MIT에서 제공하는 심층 학습 방법에 대한 입문 강의는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 적용됩니다. 학생들은 심층 학습 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년 심층 학습 랩은 구글 코랩(Google Colaboratory)에서 진행되므로 별도의 다운로드 없이 클라우드 환경에서 바로 작업할 수 있습니다. 2025년 머신러닝 트렌드는 기술 발전과 함께 급격한 변화를 맞이할 것으로 예상됩니다. 새로운 알고리즘의 등장과 다양한 산업 분야에서의 활용 증가로 머신러닝은 더욱 폭넓게 사용될 것입니다. 특히 생성형 AI, 초거대 AI 모델, 멀티모달 AI, 자율 AI, 연산 최적화, AI 윤리 문제 등이 주목받는 트렌드입니다. 기업들은 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 업무 효율을 높이고, 빅데이터 분석을 통해 비즈니스 전략을 수립하며, 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데 AI를 활용할 것입니다. MIT Technology Review는 지난 몇 년간 AI 분야의 새로운 트렌드를 예측해 왔으며, 2025년에도 주목할 만한 10대 기술 트렌드를 제시하고 있습니다. AI는 이제 일상의 일부가 되었고, 2025년에는 더욱 빠르게 발전할 것입니다.