MIT에서 제공하는 딥러닝 입문 과정은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 딥러닝 방법을 적용하는 것을 다룹니다. 학생들은 딥러닝 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. Google Colaboratory 환경에서 진행되어 별도의 소프트웨어 설치 없이 진행 가능합니다.

2025년 머신러닝 트렌드는 생성형 AI의 발전이 주도하고 있습니다. 생성형 AI는 최소한의 인간 개입으로 텍스트, 이미지, 동영상, 데이터를 생성하는 기술로, 제조, 의료, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. AutoGPT와 같은 자율 AI, AGI(범용 인공지능)의 가능성, 그리고 AI 윤리 및 규제 문제 또한 중요한 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 소형 언어 모델의 발전과 함께, AI 에이전트 또한 주목받고 있습니다. 이러한 기술들은 비즈니스 프로세스를 간소화하고 새로운 수익원을 창출하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. MIT를 비롯한 여러 기관의 연구는 이러한 트렌드를 뒷받침하는 증거를 제공하고 있습니다. 딥러닝의 발전은 퍼셉트론과 같은 기본적인 개념에서부터 시작하여, 활성화 함수와 편향값을 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 보여줍니다.