MIT의 딥러닝 입문 강의는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 응용되는 심층 학습 방법을 소개합니다. 학생들은 딥러닝 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 등 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 강의는 Google Colaboratory를 사용하여 진행됩니다.

2025년 주요 기술 트렌드는 초거대 AI 모델(GPT-4, Gemini 등), 멀티모달 AI, 자율 AI, 연산 최적화, AI 윤리 등이 있습니다. 에이전트와 소형 언어 모델이 특히 주목받고 있으며, 기존 머신러닝 및 딥러닝 기술의 정교화와 실생활 적용 확대 또한 중요한 트렌드입니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상 등을 생성하며 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 마이크로소프트는 더 유용하고 유능한 AI 모델, 업무 형태 변화를 가져올 AI 에이전트, 책임감 있는 AI 구축 등을 2025년 주요 AI 트렌드로 제시했습니다.

머신러닝 분야는 새로운 알고리즘 등장과 산업 전반의 적용 확대로 급격한 변화를 맞이할 전망입니다. 2025년에는 인공지능과 자동화가 특히 중요한 기술 트렌드로 자리매김할 것입니다. MIT 강의를 통해 딥러닝의 기본 원리와 최신 동향을 이해하고, 다양한 자료를 바탕으로 2025년의 주요 머신러닝 및 AI 트렌드를 분석하여 미래 기술 발전 방향을 예측할 수 있습니다.