MIT의 딥러닝 입문 강의는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 적용되는 심층 학습 방법론을 소개합니다. 학생들은 딥러닝 알고리즘에 대한 기본 지식을 습득하고, 신경망 구축 실습을 통해 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년 강의는 구글 Colaboratory를 사용하며, 별도의 다운로드 없이 클라우드 환경에서 진행됩니다.

2025년 주요 AI 트렌드는 초거대 AI 모델, 멀티모달 AI, 자율 AI, 연산 최적화, AI 윤리 문제 등을 포함합니다. 특히 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상, 데이터를 생성하며 제조, 의료, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. 에이전트와 소형 언어 모델 또한 주목할 만한 트렌드입니다. 기업들은 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 업무 효율성을 높이고, 빅데이터 분석을 통해 비즈니스 전략을 수립하고 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 마이크로소프트는 더 유용하고 유능한 AI 모델, 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트, 책임 있는 AI 구축 등을 2025년 주요 AI 트렌드로 제시했습니다. MIT Technology Review는 지속적으로 AI 분야의 트렌드를 예측하고 있으며, 2025년 AI 기술 트렌드와 활용 방안을 심층적으로 분석하고 있습니다. 스타트업스 인사이트의 보고서 또한 2025년 주목할 7대 기술 트렌드 중 하나로 AI와 자동화를 꼽고 있습니다.