MIT의 딥러닝 입문 프로그램은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 응용되는 심층 학습 방법을 소개합니다. 학생들은 딥러닝 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년에는 AI 기술과 자동화가 더욱 진화하여 업무 효율성을 극대화하고, 빅데이터 분석을 통한 비즈니스 전략 제시, 고객 맞춤형 서비스 제공 등에 활용될 것입니다. 머신러닝 분야는 새로운 알고리즘의 등장과 다양한 산업 적용으로 더욱 폭넓게 활용될 전망입니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 영상, 데이터를 생성하며 제조, 의료, 예술 등 다양한 산업을 혁신하고 있습니다. 2025년 주목해야 할 AI 트렌드는 생성형 AI의 발전, AutoGPT와 같은 자율 AI, AGI(범용 인공지능)의 가능성, 윤리적 AI와 규제, AI 비즈니스 및 경제적 영향 등입니다. 개인화 서비스 강화, AI 비서의 진화 등도 중요한 트렌드이며, 마이크로소프트는 더 유용하고 유능한 AI 모델, 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트 등을 2025년 주요 트렌드로 제시했습니다. 결론적으로 2025년은 AI 기술의 발전과 다양한 분야로의 확장이 가속화되는 시기이며, 이러한 변화에 대한 이해와 대응이 중요합니다.