MIT의 딥러닝 입문 강의는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 적용되는 심층 학습 방법을 소개합니다. 학생들은 심층 학습 알고리즘에 대한 기본 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년 AI 기술 트렌드는 생성형 AI, AutoGPT 및 자율 AI, AGI(범용 인공지능)의 가능성, 그리고 윤리적 AI와 규제 등이 주목받고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상, 데이터를 생성하는 기술로, 제조, 의료, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있습니다. AI 자동화는 업무 효율성을 극대화하며, 기업들은 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 빅데이터 분석을 통한 전략 제시, 고객 행동 예측 및 맞춤형 서비스 제공 등에 활용하고 있습니다. 개인화 서비스 강화와 AI 비서의 진화도 눈에 띄는 트렌드입니다. AI 비서는 단순 명령 수행을 넘어 스케줄 관리, 업무 지원, 심리 상담까지 가능하게 발전하고 있습니다. 마이크로소프트는 더 유용하고 유능해질 AI 모델, 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트 등을 2025년 주요 AI 트렌드로 제시했습니다. 하지만 윤리적 AI와 규제에 대한 고려도 중요한 이슈입니다. MIT 강의와 최신 트렌드 분석을 통해 2025년 AI의 발전상과 미래 전망을 살펴볼 수 있습니다.