MIT의 딥러닝 입문 프로그램은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 적용되는 심층 학습 방법을 소개합니다. 학생들은 딥러닝 알고리즘에 대한 기본 지식을 습득하고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년 딥러닝 실습은 Google Colaboratory(클라우드 기반 Jupyter 노트북 환경)에서 진행되므로 별도의 다운로드가 필요 없습니다. Google 계정만 있으면 됩니다.

2025년 주목해야 할 10대 기술 트렌드 중 하나로 AI가 급부상했습니다. 몇 년 전까지만 해도 공상과학 영화 속 기술이었던 AI는 이제 일상의 한 부분이 되었고, 초거대 AI 모델, 멀티모달 AI, 자율 AI, 연산 최적화, AI 윤리 문제 등이 주요 화두입니다. 머신러닝 분야 또한 급격한 변화를 맞이하고 있으며, 새로운 알고리즘과 다양한 산업 분야 적용 사례가 증가하고 있습니다. 에이전트와 소형 언어 모델이 새로운 트렌드를 이끌고 있으며, MIT Technology Review는 지난 몇 년간 AI 트렌드를 예측해 왔습니다.

2025년 최신 AI 트렌드 분석에는 생성형 AI의 발전, AutoGPT와 자율 AI, AGI(범용 인공지능)의 가능성, 윤리적 AI와 규제, AI 비즈니스 및 경제적 영향, AI의 미래 전망 등이 포함됩니다. 마이크로소프트는 더 유용하고 유능해질 AI 모델, 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트, 테스트와 맞춤화를 통한 책임 있는 AI 구축 등을 2025년 주요 AI 트렌드로 제시했습니다. 자연어 처리 분야의 발전은 인간과의 상호작용을 더욱 원활하게 만들었고, 머신러닝을 통한 자동화는 기업의 효율성과 생산성을 향상시키고 있습니다. MIT 출판사에서 제공하는 "Understanding Deep Learning"이라는 책은 딥러닝 기초부터 최신 트렌드까지 다루는 무료 학습 자료를 제공하고 있습니다. 이 책은 PDF, 비디오 강의, 코딩 연습 자료를 포함하고 있습니다.