MIT의 딥러닝 입문 프로그램은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 응용되는 심층 학습 방법을 소개합니다. 학생들은 심층 학습 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년에는 AI 기술과 자동화가 진화하여 업무 효율성을 극대화하고, 생성형 AI는 다양한 산업에 혁신을 가져올 것입니다. 머신러닝 분야 또한 새로운 알고리즘의 등장과 산업 전반의 적용 사례 증가로 급격한 변화를 맞이할 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상, 데이터를 최소한의 인간 개입으로 생성하는 기술로, 제조, 의료, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 2025년 주요 AI 트렌드로는 더욱 유용하고 유능해진 AI 모델, 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트, 그리고 책임감 있는 AI 구축을 위한 테스트와 맞춤화 등이 있습니다. AutoGPT와 같은 자율 AI와 범용 인공지능(AGI)의 가능성도 주목받고 있으며, 윤리적 AI와 규제에 대한 논의도 활발하게 이루어질 것입니다. 이러한 트렌드는 AI 비즈니스와 경제에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. MIT의 강의와 SNU의 프로젝트 강의를 통해 퍼셉트론, 활성화 함수 등 딥러닝의 기본 개념을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.