2025년은 AI가 우리 삶 전반에 걸쳐 더욱 큰 영향력을 행사하는 해가 될 것입니다. MIT의 심화학습 입문 프로그램처럼, AI는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 적용되고 있으며, 대규모 언어 모델과 생성형 AI가 핵심 트렌드로 자리 잡았습니다.

주요 트렌드:

• 초개인화 AI: 개인 맞춤형 서비스 제공을 위한 소비자 데이터 기반 기술로 마케팅, 헬스케어, 금융 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
• 생성형 AI: 최소한의 인간 개입으로 텍스트, 이미지, 영상, 데이터를 생성하는 기술. 제조, 의료, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업에 혁신을 가져옵니다. Grok 3와 같은 최신 모델이 등장하여 수학, 코딩, 추론 능력을 향상시켰습니다.
• 자율 AI (AutoGPT): 에이전트 기반의 AI로, 스스로 문제를 해결하고 목표를 달성하는 능력을 갖추었습니다.
• 소형 언어 모델: 대규모 모델보다 자원 효율이 높고, 특정 작업에 특화된 모델입니다.
• 엣지 AI: 데이터를 클라우드가 아닌 현장에서 처리하여 응답 속도를 높이고 개인 정보 보호를 강화합니다.
• AI 자동화: 업무 효율성 극대화를 위한 AI 기반 자동화 시스템 도입 확대. 단순 작업뿐 아니라 고도화된 의사 결정 지원까지 그 역할이 확장되고 있습니다.
• 멀티모달 AI: 여러 유형의 데이터(텍스트, 이미지, 음성 등)를 동시에 처리하는 AI.
• AGI (범용 인공지능)의 가능성: 인간 수준의 지능을 가진 AI 개발에 대한 연구가 지속되고 있습니다.
• AI 윤리 및 규제: AI 기술의 윤리적 문제와 규제에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다.

2025년 AI 기술은 업무 자동화를 넘어 고도화된 의사결정 지원, 맞춤형 서비스 제공, 빅데이터 분석 기반의 전략 제시 등으로 그 활용 범위를 확장하고 있습니다. 이러한 트렌드를 이해하고 적극적으로 활용하는 것이 미래 경쟁력 확보에 중요한 요소가 될 것입니다.