MIT의 딥러닝 입문 과정은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 응용되는 심층 학습 방법을 소개합니다. 학생들은 심층 학습 알고리즘에 대한 기본적인 지식을 얻고, 신경망 구축에 대한 실무 경험을 쌓으며, 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 포함한 최첨단 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 2025년 딥러닝 실습은 구글 코랩(Google Colaboratory)에서 진행되므로 별도의 다운로드 없이 클라우드 환경에서 바로 이용 가능합니다.

올해 AI 분야는 에이전트와 소형 언어 모델이 주목받고 있습니다. MIT 테크놀로지는 지난 몇 년간 AI 트렌드를 예측해왔으며, 2025년 주목해야 할 5가지 트렌드를 제시합니다. AI는 이제 일상의 한 부분이 되었고, 초거대 AI 모델, 멀티모달 AI, 자율 AI, 연산 최적화, AI 윤리 문제 등이 주요 관심사입니다.

2025년 머신러닝 분야는 새로운 알고리즘의 등장과 다양한 산업 적용으로 급격한 변화를 맞이할 전망입니다. AI 기반 자동화 시스템 도입이 확대되고, 고도화된 의사결정 지원, 빅데이터 분석을 통한 비즈니스 전략 제시, 맞춤형 서비스 제공 등으로 AI의 역할이 확장될 것입니다.

2025년 최신 AI 트렌드는 생성형 AI의 발전, AutoGPT와 같은 자율 AI, AGI(범용 인공지능)의 가능성, 윤리적 AI와 규제, AI 비즈니스 및 경제적 영향 등을 포함합니다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상, 데이터를 생성하며 다양한 산업에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 이러한 트렌드는 MIT의 딥러닝 강의, 서울대학교 중급 프로젝트 강의 등을 통해 좀 더 자세히 이해할 수 있습니다.