2025년, AI는 더 이상 미래 기술이 아닙니다. 이미 우리 일상 깊숙이 자리 잡았으며, 급속한 발전을 거듭하고 있습니다. 특히 딥러닝, 에이전트, 소형 언어 모델은 이러한 흐름을 주도하는 핵심 기술입니다. MIT의 딥러닝 입문 과정을 통해 살펴볼 수 있듯이, 딥러닝은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 생물학 등 다양한 분야에 적용되어 혁신을 불러일으키고 있습니다. Google Colaboratory를 활용한 실습 환경 또한 딥러닝 접근성을 높여, 더 많은 사람들이 이 기술을 배우고 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

하지만 딥러닝만이 2025년 AI 트렌드의 전부는 아닙니다. 자율 AI 에이전트와 소형 언어 모델의 부상은 업무 자동화를 넘어, 고도화된 의사결정 지원 및 맞춤형 서비스 제공으로 AI의 역할을 확장시키고 있습니다. 더 나아가, 초거대 AI 모델, 멀티모달 AI, 그리고 AI 윤리 문제 등은 2025년 AI 기술 발전의 중요한 화두로 자리매김하고 있습니다. 마이크로소프트는 더 유용하고 유능한 AI 모델, 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트, 그리고 책임 있는 AI 구축을 2025년 주요 AI 트렌드로 꼽았습니다. 이는 AI 기술의 발전과 함께, 윤리적 고려와 책임 있는 개발의 중요성이 더욱 커지고 있음을 시사합니다.

2025년 머신러닝 트렌드 또한 주목할 만합니다. 새로운 알고리즘의 등장과 다양한 산업 분야로의 확장은 머신러닝의 활용 범위를 넓히고 있습니다. 이러한 흐름은 AI 기술의 발전을 더욱 가속화하고 있으며, 앞으로 더욱 다양하고 혁신적인 AI 기술과 응용 사례들이 등장할 것으로 예상됩니다.