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2024.12.03
2025년 최신 데이터 과학 및 AI 트렌드
2025년에는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 분석 기술의 융합으로 획기적인 발전이 이루어질 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 동영상, 데이터를 생성하며 제조, 의료, 예술, 소프트웨어 개발 등 다양한 산업을 혁신할 것입니다. 가트너의 보고서에 따르면, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 중 AI 관련 기술이 9개를 차지할 정도로 AI는 IT 트렌드의 핵심입니다. 에이전트 AI, AI 거버넌스 플랫폼, 허위정보 보안, 공간 지능 등이 주요 AI 트렌드로 꼽히며, 실시간 데이터 분석을 통한 즉각적인 비즈니스 결정 지원, 예측 분석 및 맞춤형 서비스 제공이 가능해질 전망입니다. 데이터 과학 분야에서는 생성형 AI, 딥페이크 기술, 소비자 데이터 보호 등이 주요 트렌드로 떠오르고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기업의 비즈니스 프로세스를 간소화하고 새로운 수익원을 창출하는 동시에, AI의 윤리적 문제와 위험 관리에 대한 고려를 필요로 합니다. 2025년에는 AI가 단순 자동화를 넘어 자율적인 의사결정과 창의적인 문제 해결까지 가능해지며, 인간과 기계의 협력이 중요해질 것으로 예상됩니다. 양자 암호화, 신경학적 강화(BCI), 에너지 효율적 컴퓨팅, 하이브리드 컴퓨팅 등도 주목할 만한 기술 트렌드입니다.
기초프로그래밍
0(0)[Open 강의 추천] Introduction to Computational Thinking and Data Science(MIT Open)
이강의는 MIT Open 강의로 처음 프로그램을 공부 하는 학생에게 추천 드립니다. 6.0002 is the continuation of 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python and is intended for students with little or no programming experience.